广告人工智能

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。人工智能在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。

1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

用户在浏览了一篇食物相关的文章，时间是中午，地点又是在公司，那么更多可能是用户饿了，所以广告可以推荐外卖平台或者楼下餐馆的优惠券，等等。当长时间跟踪学习用户点击的逻辑，就会让推送的场景变得更精准。如果GPS判断不在常驻位置，则视为异常请求，分析用户可能是在出差，然后推荐相关服务。

程序化广告投放模式已经火了好几年，但不少企业仍心存顾忌。营销领域颇为活跃的麦当劳，也一直鲜少尝试应用程序化投放。在数字技术的推动下，营销黑科技正在帮助广告主解决类似的难题。其中最值得关注的两大技术便是用户行为轨迹分析与全场景大数据。

媒体的发展从大众到分众再到自媒体，受众接收信息的方式也由被动到主动再到互动。在新型的媒体接触方式面前，广告主势必需要转变媒介投放的传统运作、思维方式，用更加技术化、数据化、智能化的方式，掌控不断泛化的媒介资源。